Bild-zu-Eingabeaufforderung-Generator
Laden Sie ein Foto hoch und erhalten Sie eine Rückmeldung zu Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E 3 oder Flux. Wir lesen die tatsächlichen Pixel – Farbpalette, Helligkeit, Kontrast, Seitenverhältnis – Ihres Geräts aus.
Wie man ein Bild in eine Online-Aufgabe umwandelt
Füge ein Bild ein, gib einen kurzen Themenhinweis, wähle dein Zielmodell aus und kopiere dann die Aufforderung oder lade sie als Textdatei herunter.
Schritt 1
Laden Sie Ihr Bild hoch
Ziehen Sie eine JPG-, PNG- oder WEBP-Datei hinein. Sie wird in Ihrem Browser auf einer Zeichenfläche dekodiert und niemals hochgeladen.
Schritt 2
Beschreiben Sie das Thema
Beschreiben Sie, was auf dem Bild zu sehen ist. Wir können die abgebildeten Personen nicht erkennen – in dieser Zeile steht der eigentliche Inhalt.
Schritt 3
Wähle ein Modell und kopiere es
Wählen Sie Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E 3, Flux oder einfache Tags aus und kopieren oder laden Sie dann die fertige Aufforderung herunter.
Ein Eingabeaufforderungsgenerator, der auf den tatsächlichen Maßen Ihres Bildes basiert
Eine Eingabeaufforderung ist die einzige Möglichkeit, ein Text-zu-Bild-Modell zu steuern, und die meisten verlieren sie gleich zweimal: einmal, wenn sie ihre Wünsche nicht beschreiben können, und ein zweites Mal, wenn ihnen ein Bild gefällt, das keinen Rückweg zu den ursprünglichen Worten bietet. Die praktische Lösung ist Reverse Engineering: Man hat ein Referenzbild, eine Farbstimmung, ein Licht-Setup oder eine bereits funktionierende Komposition und möchte eine Eingabeaufforderung, die in dieselbe Richtung geht. Das visuell zu tun, ist langsam und unzuverlässig, denn die Faktoren, die ein Modell tatsächlich steuern, sind unspektakulär und messbar: die Farbsättigung, der Kontrast, die Lichtwirkung (warm oder kühl) und die Bildbreite.
Dieses Tool misst diese Eigenschaften direkt anhand Ihrer Pixel. Das Bild wird auf eine Leinwand dekodiert, verkleinert und jedes Pixel in Farbkategorien eingeteilt, um die dominante Farbpalette zu ermitteln. Jede Farbe wird dabei in einen für das Modell verständlichen Namen umgewandelt, sodass die Anweisung beispielsweise „Tiefes Azurblau“ anstelle eines Hexadezimalcodes anzeigt. Die mittlere Helligkeit und ihre Streuung ergeben Helligkeit und Kontrast, das Verhältnis von Rot zu Blau die Farbtemperatur, und ein Gradientenscan bewertet die Kantendichte, um klare, minimalistische Kunstwerke von detailreichen, texturreichen Fotografien zu unterscheiden. Breite und Höhe werden auf ein korrektes Seitenverhältnis reduziert, und falls die Datei einen Alphakanal enthält, wird angezeigt, dass das Motiv bereits freigestellt ist.
Die Position der Eingabeaufforderung ist genauso wichtig wie ihr Inhalt. Daher wird die Ausgabe für jedes Modell individuell erstellt, anstatt sie einheitlich für alle zu generieren. Midjourney erhält einen beschreibenden Satz mit nachfolgenden Parametern für Seitenverhältnis, Version, Stil und Stilisierung sowie eine Liste mit Optionen, die nicht berücksichtigt werden sollten. Stable Diffusion verwendet durch Kommas getrennte Tags mit Qualitätsmodifikatoren am Anfang und eine separate Eingabeaufforderung für Unschärfe, Artefakte und Wasserzeichen. DALL-E 3 erhält einen Absatz in natürlicher Sprache, da Tag-Listen weitgehend ignoriert werden. Flux liefert Fließtext ohne jegliche Parameter. Nutzen Sie diese Funktion, um ein gewünschtes Erscheinungsbild nachzubilden, um eine Reihe von Kampagnenbildern einheitlich zu gestalten oder um einem Kunden eine Eingabeaufforderung zu übermitteln, die zu dem bereits freigegebenen Entwurf passt.
Eine Einschränkung sollte klar benannt werden: Dieses Tool erkennt keine Objekte. Es kann beispielsweise nicht zwischen einem Fahrrad und einem Fahrradständer unterscheiden, da dies ein Bilderkennungsmodell auf einem Server erfordern und das Hochladen Ihres Bildes bedeuten würde. Stattdessen übersetzt es messbare Daten in die für die Modelle relevanten Informationen – genau das, was Menschen am schwersten erraten können. Sie geben das Objekt in einer Zeile ein, und alles Weitere wird aus den Pixeln ausgelesen. Dekodierung, Messung und Speicherung erfolgen direkt im Browser. Es wird also nichts hochgeladen, und es gibt weder ein Konto noch einen API-Schlüssel oder ein tägliches Datenlimit.
Sechs-Farben-Palette
Die hellsten Farben werden anhand der Pixel gezählt und benannt, daher wird in den Eingabeaufforderungen beispielsweise „Tiefblau“ anstelle eines reinen Hexadezimalcodes angezeigt.
Licht und Kontrast
Es werden mittlere Helligkeit, Kontrast und Farbtemperatur gemessen, woraus sich Begriffe wie warm, kühl, stimmungsvoll oder kontrastreich ergeben.
Reales Seitenverhältnis
Ihre Breite und Höhe werden auf ein tatsächliches Verhältnis reduziert und als Midjourney-Wert eingegeben, nicht als Schätzung.
Detail von den Kanten
Ein Gradientenscan bewertet die Kantendichte und trennt so klare, minimalistische Kunstwerke von komplexen, texturreichen Fotografien.
Modellspezifische Syntax
Midjourney erhält nachfolgende Parameter, Stable Diffusion erhält Komma-Tags plus eine negative Eingabeaufforderung, und DALL-E 3 erhält Fließtext.
Nichts verlässt Ihr Gerät
Dekodierung, Messung und Schreiben erfolgen alle auf einer Arbeitsfläche in Ihrem Browser, ohne Upload, ohne Konto und ohne API-Schlüssel.
Häufig gestellte Fragen
Häufig gestellte Fragen
Nein, und das ist Absicht. Um ein Motiv zu erkennen, wird ein Bilderkennungsmodell auf einem Server benötigt, wofür Sie Ihr Bild hochladen müssen. Dieses Tool analysiert messbare Merkmale wie Farbpalette, Licht, Kontrast, Seitenverhältnis und Details und überlässt Ihnen die Beschreibung des Motivs.
Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E 3 und Flux sowie eine einfache Tag-Liste für alle anderen Fälle. Jedes dieser Systeme hat seine eigene Syntax: Midjourney akzeptiert nachfolgende Parameter, Stable Diffusion bevorzugt durch Kommas getrennte Tags mit einer negativen Eingabeaufforderung, und DALL-E 3 reagiert auf Fließtext.
Ein Describer sendet Ihre Datei an ein Bildverarbeitungsmodell und liefert Ihnen anschließend Beschreibungen des Inhalts. Dieser Vorgang läuft vollständig in Ihrem Browser, lädt keine Dateien hoch und gibt Informationen zu Farbe, Licht, Komposition und Details aus. Verwenden Sie einen Describer für das Hauptmotiv und dieses Tool für alle Details in der Umgebung.
Alle Bildformate, die Ihr Browser dekodieren kann: JPG, PNG, WEBP, GIF, BMP und AVIF funktionieren. Animierte Dateien werden als erstes Bild eingelesen, und sehr große Bilder werden für die Messung verkleinert, was jedoch weder die Farbe noch das Seitenverhältnis beeinträchtigt.
Nein. Die Datei wird in Ihrem Browser auf einer Zeichenfläche dekodiert, alle Messungen erfolgen lokal auf den Pixeln, und die fertige Eingabeaufforderung wird direkt auf der Seite angezeigt. Es werden keine Daten an einen Server gesendet, daher sind weder ein Konto noch ein API-Schlüssel oder eine Dateigrößenbeschränkung erforderlich.
Alles nach der Betreffzeile basiert auf dem Bild. Ist das Bild dunkel und kontrastreich, spiegelt sich das in der Aufgabenstellung wider; ist die Farbpalette warm, erhält man ein warmes, goldenes Licht. Jede Formulierung basiert auf einer Pixelstatistik, nicht auf einer Vermutung.
Ja. Die Ausgabe ist ein einfaches Textfeld, das Sie frei bearbeiten können. Mit einem Klick können Sie den Text in die Zwischenablage oder eine Textdatei kopieren. Viele Nutzer generieren den Text einmal, behalten die verwendeten Formulierungen bei und ändern dann für jede neue Variante die Betreffzeile.
Es teilt Stable Diffusion mit, was vermieden werden soll. Das Tool fügt eine Liste für Unschärfe, Artefakte, Wasserzeichen und fehlerhafte anatomische Strukturen hinzu und erweitert diese, wenn das Bild flach oder verrauscht ist. Midjourney verwendet stattdessen eine „–no“-Liste, und DALL-E 3 ignoriert Negative vollständig.
Ja. Breite und Höhe werden auf ihr korrektes Seitenverhältnis reduziert und als „-ar“ angehängt. So wird aus einem 1920×1080-Upload automatisch ein 16:9-Format (-ar), ohne dass Sie etwas messen müssen. Der Parameterblock enthält außerdem Versions-, Stil- und Stilisierungswerte, die Sie anschließend bearbeiten können.
Teilweise. Sie erhalten die Farbpalette, die Beleuchtung, den Kontrast, das Seitenverhältnis und den Detailgrad – also den Großteil des Stils –, aber nicht den exakten Wortlaut des Originals. Fügen Sie diese prägnanten Formulierungen zusammen mit Ihrer eigenen Beschreibung in Ihr Modell ein.