Générateur d'images à invite

Téléchargez une photo et recevez une suggestion pour Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E 3 ou Flux. Nous analysons les pixels réels (palette, lumière, contraste, ratio) de votre appareil.

Comment transformer une image en prompteur en ligne

Insérez une image, ajoutez une brève description du sujet, choisissez votre modèle cible, puis copiez l'instruction ou téléchargez-la sous forme de fichier texte.

Étape 1

Téléchargez votre image

Déposez un fichier JPG, PNG ou WEBP. Il sera décodé dans un canevas de votre navigateur et ne sera jamais téléchargé.

Étape 2

Décrivez le sujet

Saisissez le contenu de l'image. Nous ne pouvons pas voir les sujets ; cette ligne contient le texte.

Étape 3

Choisissez un modèle et copiez-le.

Choisissez les balises Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E 3, Flux ou simples, puis copiez ou téléchargez l'invite terminée.

Un générateur d'invites construit à partir des mesures réelles de votre image

L'invite est le seul élément de contrôle dont vous disposez pour la conversion de texte en image, et la plupart des gens la perdent à deux reprises : d'abord lorsqu'ils ne parviennent pas à décrire ce qu'ils souhaitent, puis lorsqu'une image qui leur plaît ne leur permet pas de retrouver le texte qui l'a créée. La solution pratique consiste à procéder par rétro-ingénierie : vous disposez d'une image de référence, d'une ambiance colorée, d'un éclairage ou d'une composition qui fonctionne déjà, et vous souhaitez qu'une invite aboutisse au même résultat. Le faire à l'œil est long et peu fiable, car les éléments qui pilotent réellement un modèle sont des paramètres simples et mesurables : la saturation des couleurs, le contraste (fort ou faible), la tonalité de la lumière (chaude ou froide) et la largeur du cadre.

Cet outil mesure ces éléments directement à partir de vos pixels. L'image est décodée sur un canevas, sous-échantillonnée, et chaque pixel est comptabilisé dans des zones de couleur afin de déterminer la palette dominante. Chaque couleur est convertie en un nom compréhensible par le modèle ; ainsi, l'invite affiche « bleu azur profond » au lieu d'un code hexadécimal. La luminosité moyenne et sa dispersion déterminent la luminosité et le contraste, l'équilibre entre le rouge et le bleu donne la température de couleur, et une analyse du gradient évalue la densité des contours pour distinguer les œuvres minimalistes épurées des photographies complexes et texturées. La largeur et la hauteur sont réduites à leur rapport réel, et si le fichier contient un canal alpha, l'invite indique que le sujet est déjà isolé.

L'emplacement de l'invite est aussi important que son contenu ; le résultat est donc généré pour chaque modèle et non une seule fois pour tous. Midjourney reçoit une phrase descriptive avec des paramètres de fin pour le format d'image, la version, le style et la stylisation, ainsi qu'une liste d'options négatives. Stable Diffusion reçoit des balises séparées par des virgules, précédées de modificateurs de qualité, et une invite négative distincte pour le flou, les artefacts et les filigranes. DALL-E 3 reçoit un paragraphe en langage naturel, car il ignore en grande partie les listes de balises. Flux reçoit un texte sans aucun paramètre. Utilisez-le pour recréer un style qui vous plaît, pour assurer la cohérence d'un ensemble d'images de campagne ou pour fournir à un client une invite correspondant à la maquette qu'il a déjà approuvée.

Il est important de préciser une limite : cet outil ne reconnaît pas les objets. Il ne peut pas distinguer un vélo d'un support à vélos, car cela nécessiterait un modèle de vision sur un serveur et donc le téléchargement de votre image. Son rôle est de traduire des données mesurables en termes compréhensibles par les modèles, une étape souvent difficile à appréhender. Vous indiquez l'objet sur une seule ligne, et tout le reste est lu directement à partir des pixels. Le décodage, la mesure et l'enregistrement se font dans votre navigateur ; aucun fichier n'est téléchargé, aucun compte n'est requis, aucune clé API n'est nécessaire et il n'y a pas de limite de données quotidiennes.

Palette de six couleurs

Les couleurs dominantes sont comptées à partir des pixels et nommées, de sorte que les messages affichent « bleu azur profond » plutôt qu'un code hexadécimal brut.

Lumière et contraste

On mesure la luminosité moyenne, le contraste et la température de couleur, ce qui permet de qualifier l'éclairage de chaud, froid, sombre ou à contraste élevé.

Rapport d'aspect réel

Votre largeur et votre hauteur sont réduites à un ratio exact et transmises comme une valeur Midjourney --ar, et non comme une estimation.

Détail des bords

Une analyse par gradient évalue la densité des contours, distinguant les œuvres d'art minimalistes et épurées des photographies complexes et riches en textures.

Syntaxe spécifique au modèle

Midjourney reçoit des paramètres de fin, Stable Diffusion reçoit des balises virgules plus une invite négative et DALL-E 3 reçoit de la prose.

Rien ne quitte votre appareil

Le décodage, la mesure et l'écriture se déroulent tous sur un canevas dans votre navigateur, sans téléchargement, sans compte et sans clé API.

FAQ

Foire aux questions

Non, et c'est intentionnel. La reconnaissance d'un sujet nécessite un modèle de vision fonctionnant sur un serveur, ce qui implique le téléchargement de votre image. Cet outil analyse des données mesurables (palette, lumière, contraste, proportions, détails) et vous laisse le soin d'identifier le sujet.

Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E 3 et Flux, ainsi qu'une liste de tags génériques pour tout autre usage. Chacun possède sa propre syntaxe : Midjourney accepte des paramètres de fin, Stable Diffusion privilégie les tags séparés par des virgules avec une invite négative, et DALL-E 3 répond à du texte.

Un descripteur envoie votre fichier à un modèle de vision et reçoit en retour des descriptions de son contenu. Ce service s'exécute entièrement dans votre navigateur, sans aucun téléchargement, et fournit des informations sur la couleur, la lumière, la composition et les détails. Utilisez un descripteur pour le sujet et celui-ci pour tout ce qui l'entoure.

Tout format d'image compatible avec votre navigateur (JPG, PNG, WEBP, GIF, BMP et AVIF) est pris en charge. Les fichiers animés sont lus à partir de leur première image, et les images très volumineuses sont réduites lors des mesures, sans incidence sur les couleurs ni les proportions.

Non. Le fichier est décodé et affiché dans votre navigateur, chaque mesure est prise à partir de ces pixels locaux, et le message final s'affiche directement sur la page. Aucune donnée n'est envoyée à un serveur : il n'y a donc ni compte, ni clé API, ni limite de taille de fichier.

Tout ce qui suit l'objet de votre texte est calculé à partir de l'image. Si l'image est sombre et contrastée, cela est indiqué ; si la palette est chaude, vous obtenez une lumière dorée chaude. Chaque phrase est basée sur une statistique de pixels, et non sur une supposition.

Oui. Le résultat est une zone de texte brut que vous pouvez modifier à votre guise, et la copier dans votre presse-papiers ou un fichier texte se fait en un clic. Nombreux sont ceux qui génèrent une première version, conservent les phrases types et modifient simplement l'objet pour chaque nouvelle variante.

Il indique à Stable Diffusion ce qu'il faut éviter. L'outil ajoute une zone de filtrage pour les flous, les artefacts, les filigranes et les défauts anatomiques, et l'étend lorsque l'image est plate ou bruitée. Midjourney utilise une liste d'exclusion, tandis que DALL-E 3 ignore complètement les images négatives.

Oui. La largeur et la hauteur sont réduites à leur ratio d'origine et ajoutées avec l'option -ar. Ainsi, une image de 1920×1080 devient -ar 16:9 sans aucune mesure de votre part. Le bloc de paramètres contient également les valeurs de version, de style et de stylisation que vous pouvez modifier ultérieurement.

En partie. Vous retrouverez la palette, l'éclairage, le contraste, les proportions et le niveau de détail, soit l'essentiel du style, mais pas le texte exact utilisé dans l'original. Intégrez ces expressions clés dans votre modèle, en les associant à votre propre description du sujet.