Generatore di prompt da immagine
Carica una foto e riceverai un suggerimento per Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E 3 o Flux. Analizziamo i pixel reali del tuo dispositivo: tavolozza, luminosità, contrasto, proporzioni.
Come trasformare un'immagine in uno spunto di riflessione online
Inserisci un'immagine, aggiungi una breve descrizione del soggetto, scegli il modello desiderato, quindi copia la richiesta oppure scaricala come file di testo.
Passo 1
Carica la tua immagine
Trascina un file JPG, PNG o WEBP. Verrà decodificato direttamente nel tuo browser e non verrà mai caricato.
Passo 2
Descrivi l'argomento
Scrivi ciò che è presente nell'immagine. Non possiamo vedere i soggetti: questa riga è dove si trova il contenuto vero e proprio.
Passo 3
Scegli un modello e copialo
Scegli tra i tag Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E 3, Flux o semplici, quindi copia o scarica il prompt completato.
Un generatore di prompt basato sulle reali caratteristiche della tua immagine.
Un prompt è l'unico strumento di controllo che si ha su un modello di conversione da testo a immagine, e la maggior parte delle persone lo perde due volte: la prima quando non riesce a descrivere ciò che desidera, e la seconda quando un'immagine che gli piace non gli permette di risalire alle parole che l'hanno generata. La soluzione pratica è l'ingegneria inversa: si ha un'immagine di riferimento, una tonalità di colore, un'illuminazione o una composizione che funziona già, e si desidera un prompt che porti allo stesso risultato. Farlo a occhio è lento e inaffidabile, perché gli elementi che effettivamente guidano un modello sono banali e misurabili: la saturazione della palette, il contrasto, la tonalità della luce (calda o fredda) e l'ampiezza dell'inquadratura.
Questo strumento misura questi parametri direttamente dai pixel. L'immagine viene decodificata su una tela, campionata e ogni pixel viene contato in gruppi di colore per individuare la palette dominante, convertendo ogni colore in un nome comprensibile al modello. Ad esempio, il prompt indica "azzurro intenso" anziché fornire un codice esadecimale. La luminosità media e la sua dispersione determinano luminosità e contrasto, l'equilibrio tra rosso e blu fornisce la temperatura del colore e una scansione del gradiente valuta la densità dei bordi per distinguere le opere d'arte minimaliste e pulite dalle fotografie complesse e ricche di texture. Larghezza e altezza vengono ridotte a un rapporto reale e, se il file contiene un canale alfa, il prompt segnala che il soggetto è già isolato.
La posizione del prompt è importante tanto quanto il suo contenuto, quindi l'output viene scritto per ogni modello anziché una sola volta per tutti. Midjourney riceve una frase descrittiva con parametri successivi per proporzioni, versione, stile e stilizzazione, oltre a un elenco di opzioni –no. Stable Diffusion riceve tag separati da virgole con modificatori di qualità davanti e un prompt negativo separato che copre sfocatura, artefatti e filigrane. DALL-E 3 riceve un paragrafo in linguaggio naturale, poiché ignora in gran parte gli elenchi di tag. Flux riceve un testo in prosa senza alcun parametro. Usalo per ricostruire un look che ti piaceva, per mantenere coerente un gruppo di immagini della campagna o per fornire a un cliente un prompt che corrisponda al mockup che ha già approvato.
Un limite importante va chiarito subito. Questo strumento non riconosce i soggetti: non è in grado di distinguere una bicicletta da una rastrelliera, perché ciò richiederebbe un modello di visione su un server e implicherebbe il caricamento della vostra immagine. Il suo compito è invece quello di tradurre dati misurabili in parole a cui i modelli rispondono, ovvero la parte in cui le persone hanno maggiori difficoltà a indovinare. Basta inserire il soggetto in una riga e tutto il resto viene letto dai pixel effettivi. Decodifica, misurazione e scrittura avvengono interamente nel browser, quindi non viene caricato nulla e non sono necessari account, chiavi API o limiti giornalieri.
Tavolozza di sei colori
I colori principali vengono conteggiati a partire dai pixel e denominati, quindi le istruzioni indicano "azzurro intenso" anziché un codice esadecimale grezzo.
Luce e contrasto
Vengono misurati la luminosità media, il contrasto e la temperatura del colore, attribuendo all'illuminazione termini come calda, fredda, malinconica o ad alto contrasto.
Rapporto d'aspetto reale
La larghezza e l'altezza vengono ridotte a un rapporto reale e trasmesse come valore Midjourney --ar, non come una stima.
Dettaglio dai bordi
Una scansione a gradiente valuta la densità dei bordi, distinguendo le opere d'arte pulite e minimaliste dalle fotografie complesse e ricche di texture.
Sintassi specifica del modello
Midjourney ottiene parametri finali, Stable Diffusion ottiene tag con virgola più un prompt negativo e DALL-E 3 ottiene prosa.
Nulla esce dal tuo dispositivo
Decodifica, misurazione e scrittura avvengono tutte su una tela nel tuo browser, senza caricamento, senza account e senza chiave API.
FAQ
Domande frequenti
No, ed è una scelta deliberata. Il riconoscimento di un soggetto richiede un modello visivo in esecuzione su un server, il che significa caricare la tua immagine. Questo strumento analizza dati misurabili (colorazione, luce, contrasto, proporzioni, dettagli) e lascia a te la scelta dell'oggetto.
Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E 3 e Flux, oltre a un semplice elenco di tag per qualsiasi altra cosa. Ognuno ha la sua sintassi: Midjourney accetta parametri finali, Stable Diffusion preferisce tag separati da virgole con un prompt negativo e DALL-E 3 risponde alla prosa.
Un descrittore invia il tuo file a un modello di visione e riceve in cambio frasi sul contenuto. Questo processo viene eseguito interamente nel tuo browser, non carica nulla e restituisce informazioni su colore, luce, composizione e dettagli. Usa un descrittore per il soggetto e questo per tutto ciò che lo circonda.
Qualsiasi immagine che il tuo browser sia in grado di decodificare: JPG, PNG, WEBP, GIF, BMP e AVIF sono tutti supportati. I file animati vengono letti come primo fotogramma, mentre le immagini di grandi dimensioni vengono ridimensionate per la misurazione, senza che ciò influisca sui risultati relativi a colore o proporzioni.
No. Il file viene decodificato e visualizzato su una tela nel tuo browser, ogni misurazione viene effettuata a partire dai pixel locali e il risultato finale viene visualizzato direttamente sulla pagina. Nulla viene inviato a un server, quindi non è necessario alcun account, nessuna chiave API e nessun limite di file.
Tutto ciò che segue l'oggetto viene calcolato a partire dall'immagine. Se l'immagine è scura e ad alto contrasto, il suggerimento lo specifica; se la palette è calda, si ottiene una luce dorata calda. Ogni frase deriva da una statistica a livello di pixel, non da una supposizione.
Sì. L'output è una semplice casella di testo che puoi riscrivere liberamente, e copiarla negli appunti o in un file di testo richiede un solo clic. Molti la generano una volta, poi mantengono le frasi predefinite e cambiano l'oggetto per ogni nuova variante.
Indica a Stable Diffusion cosa evitare. Lo strumento aggiunge un filtro che copre sfocature, artefatti, filigrane e anatomia scorretta, e lo estende quando l'immagine è piatta o rumorosa. Midjourney utilizza invece un elenco di filtri da evitare, mentre DALL-E 3 ignora completamente i filtri negativi.
Sì. La larghezza e l'altezza vengono ridotte al loro rapporto reale e aggiunte come –ar, quindi un caricamento 1920×1080 diventa –ar 16:9 senza che tu debba misurare nulla. Il blocco dei parametri contiene anche i valori di versione, stile e stilizzazione che puoi modificare in seguito.
In parte. Recupererai la tavolozza dei colori, l'illuminazione, il contrasto, le proporzioni e il livello di dettaglio, ovvero la maggior parte dello stile, ma non la formulazione esatta del soggetto utilizzata nell'originale. Inserisci queste frasi misurate nel tuo modello insieme alla tua descrizione del soggetto.