圖片轉提示產生器
上傳一張照片，即可獲得 Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E 3 或 Flux 的適配提示。我們會讀取您裝置上的真實像素資料—色調、光線、對比、比例。
如何在線將圖片轉換為提示
插入圖片，新增簡短的主題提示，選擇目標模型，然後複製提示或將其下載為文字檔案。
步驟 1
上傳您的圖片
拖入JPG、PNG或WEBP檔。它會在瀏覽器的畫布上解碼，而不會上傳。
步驟 2
描述主題
請輸入圖片內容。我們看不到圖片中的人物——實際內容就在這裡。
步驟 3
選擇一個模型並複製
選擇 Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E 3、Flux 或普通標籤，然後複製或下載完成的提示。
基於影像實際測量資料所建構的提示產生器
提示是你在文字轉圖像模型中唯一能控制的因素，而大多數人會兩次失去這種控制：一次是無法描述自己想要的效果，另一次是找到自己喜歡的圖片卻找不到對應的文字描述。逆向工程是切實可行的解決方案——你已經有了參考圖片、色彩氛圍、光線設定或構圖，你想要的是一個能達到相同效果的提示。靠肉眼判斷既慢又不可靠，因為真正決定模型效果的因素既枯燥又可量化：例如色彩飽和度、對比度（硬或軟）、光線是暖色調還是冷色調，以及畫面的寬度。
這款工具直接從像素層面測量這些參數。圖像被解碼到畫布上，進行取樣，每個像素都被分配到不同的顏色桶中，從而找到主導色調——每種顏色都會被轉換成模型可以識別的名稱，因此提示訊息會顯示“深藍色”，而不是十六進位代碼。平均亮度及其周圍的亮度分佈決定了亮度和對比度，紅藍平衡決定了色溫，漸變掃描則用於評估邊緣密度，從而區分簡潔的藝術作品和紋理豐富的複雜照片。寬度和高度會被縮放到真實比例，如果檔案包含 Alpha 通道，提示資訊會指出主體已被摳圖。
提示的位置與提示內容同樣重要，因此輸出是針對每個模型單獨編寫的，而不是所有模型通用的。 Midjourney 模型會得到一個描述性句子，並在其後添加寬高比、版本、樣式和風格化等參數，以及一個「-no」列表。 Stable Diffusion 模型會得到以逗號分隔的標籤，標籤前方有品質修飾符，以及一個單獨的否定提示，涵蓋模糊、偽影和浮水印。 DALL-E 3 模型會得到一段自然語言段落，因為它基本上忽略標籤清單。 Flux 模型則完全不包含任何參數，直接使用純文字。你可以用它來重建你喜歡的風格，保持一批宣傳圖片的風格一致，或向客戶提供與他們已批准的樣稿相符的提示。
有一點需要明確說明。這個工具無法辨識物體：它無法區分自行車和自行車架，因為這需要伺服器上的視覺模型，也意味著需要上傳圖片。它的作用是將可測量的客觀數據轉換成模型能夠識別的文本，而這正是人們最不擅長的部分。你只需一行輸入物體訊息，之後的所有內容都會從實際像素中讀取。解碼、測量和寫入都在你的瀏覽器中完成，因此無需上傳任何文件，也無需帳戶、API密鑰或每日使用限制。
六色調色板
頂部顏色是根據像素數量進行計數並命名的，因此提示會顯示“深藍色”，而不是原始十六進位代碼。
光線和對比度
測量平均亮度、對比和色溫，得出諸如暖色調、冷色調、憂鬱色調或高對比度等照明描述。
實際寬高比
您的寬度和高度將按真實比例縮小，並作為 Midjourney --ar 值傳遞，而不是猜測。
邊緣細節
梯度掃描可以評估邊緣密度，將簡潔的極簡主義藝術作品與複雜、紋理豐富的照片區分開來。
模型特定語法
Midjourney 獲得尾隨參數，Stable Diffusion 獲得逗號標籤和否定提示，DALL-E 3 獲得散文。
任何內容都不會離開您的裝置。
解碼、測量和寫入操作都在瀏覽器的畫布上完成，無需上傳、無需帳戶、無需 API 金鑰。
常問問題
常見問題解答
不，這是有意為之。識別拍攝對象需要運行在伺服器上的視覺模型，這意味著你需要上傳照片。這個工具會讀取一些可測量的參數——色調、光線、對比、比例、細節——至於拍攝對象，就由你來填滿了。
Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E 3 和 Flux，以及一個用於其他任何內容的普通標籤清單。每種工具都有自己的語法：Midjourney 接受尾隨參數，Stable Diffusion 偏好以逗號分隔並帶有否定提示的標籤，而 DALL-E 3 則回應散文。
描述器會將你的檔案傳送到視覺模型，並傳回關於內容的句子。此過程完全在瀏覽器中運行，無需上傳任何文件，即可輸出顏色、光線、構圖和細節資訊。使用一個描述器來描述主題，而使用另一個描述器來描述圍繞主題的所有內容。
任何瀏覽器可解碼的圖像格式均可：JPG、PNG、WEBP、GIF、BMP 和 AVIF 均可。動畫檔案會讀取其第一幀，而超大尺寸的圖像會被採樣縮小進行測量，但這不會影響顏色或比例結果。
不。文件會在您瀏覽器內的畫布上解碼顯示，所有測量均基於這些本機像素，最終的提示訊息也會直接顯示在頁面中。不會向伺服器發送任何數據，因此無需帳戶、API密鑰，也沒有檔案大小限制。
主題行之後的所有內容都基於圖像資料。如果圖片偏暗且對比度高，提示訊息會相應顯示；如果色調偏暖，則會顯示溫暖的金光。每個短語都源自像素統計數據，而非猜測。
是的。輸出結果是一個純文字框，您可以自由修改，只需單擊即可將其複製到剪貼簿或文字檔案。許多人會產生一次，然後保留這些短語，並為每個新的版本替換主題行。
它會告訴穩定擴散工具應該避免哪些問題。該工具會添加一個涵蓋模糊、偽影、水印和糟糕的解剖結構的列表，並在圖像平坦或雜訊較多時擴展該列表。 Midjourney 則使用一個 -no 列表，而 DALL-E 3 則完全忽略負片。
是的。圖片的寬度和高度會被調整為實際比例，並以 `-ar` 參數的形式添加，因此，一個 1920×1080 的圖片上傳後會自動變成 `-ar 16:9`，無需您手動測量。此參數區塊還包含版本、樣式和風格化值，您可以稍後進行編輯。
部分可以。您可以恢復原圖的色調、光線、對比度、比例和細節層次，這涵蓋了大部分風格，但無法完全還原原圖的措辭。請將這些措辭與您自己的主題描述一起匯入您的模型中。